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基于混沌序列的多种群入侵杂草算法
陈欢 周永权 赵光伟
计算机应用
2012, 32 (07):
1958-1961.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.01958
针对入侵杂草优化算法存在的早熟现象，提出一种基于混沌序列的多种群入侵杂草优化算法。首先，算法初始化时，利用混沌序列初始化种群提高初始解的质量；其次，在算法迭代过程中，若个体的聚集程度小于阈值时，再次用混沌序列重新初始化种群，使得算法迭代过程中能够有效地跳出局部极小；最后，将杂草种群分为5个种群协同合作，可有效地避免算法早熟现象，提高算法的寻优精度和收敛速度。通过对8个测试函数的测试，结果表明，所提算法获得最优值比基本入侵杂草优化算法精度提高了25％~300％；标准差提高了50％~100％。
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